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      項目背景


      客戶簡介

      當前,第三次全國國土調查中的“信息提取”和“變化調查”工作,是依據影像特征內業逐地塊判讀土地利用類型,提取土地利用圖斑,尋找變化圖斑。而其內業處理的方法主要是基于遙感影像的人工判讀或半自動化軟件解譯,其問題是沒有讓遙感應用從根本上脫離其勞動密集型的“傳統特點”,作業效率相對低下、而準入門檻卻很高。而隨著大數據、人工智能和遙感技術的快速發展,基于深度學習的智能影像分析技術逐步成為當前主要的解譯手段。

      四川省第三次全國國土調查關鍵技術研究項目


      四川省衛星技術應用中心承擔自然資源(國土)調查、規劃、利用、評價、不動產登記代理、地質環境調查、地災評估、衛星遙感及其應用、自然資源科技與政策研究等技術服務工作。


      方案價值


      建立主要地類的“土地利用分類模型”和“變化檢測模型”,提取區域的土地利用現狀和變化圖斑信息。

      利用人工智能深度學習手段,研究實現對“山水林田湖草”和建設用地等典型土地利用類型的自動化解譯,以及變化信息的自動化提取,提升國土調查內業信息提取效率和準確性。


      建立影像地類樣本集,樣本類型包含耕地、園地、林地、草地、建筑區、推填土及采礦區、建筑區、道路、水面、其他土地的主要地類;

      森林資源智能監測平臺


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